数据分析基础流程与基础统计工具实操
数据分析全流程与思维构建
数据分析的核心价值与应用场景
客户、产品、销售等业务维度的数据分析应用
流程优化、效果评估、问题诊断等管理场景的数据分析应用
标准数据分析全流程拆解
需求明确与分析目标设定
数据收集方案设计：四种数据抽样方法、数据来源规范
数据清洗与预处理：异常值、缺失值、重复值处理逻辑
数据探索性分析方法
深度统计分析与建模思路
结论输出与可视化报告编制
数据分析核心思维：结构化思维、对比思维、细分思维、溯源思维
数据质量管控：数据准确性、完整性、一致性校验方法
Excel 数据分析与多维透视实战
Excel 高效数据处理技巧
数据清洗类、匹配类、计算类核心函数应用
数据整理：分列、删除重复项、条件格式、数据验证
多维数据透视分析
数据透视表基础操作与进阶技巧
多维度交叉分析：客户维度、产品维度、销售维度、时间维度
切片器、日程表实现交互式动态分析
透视表函数与自定义计算字段应用
趋势分析与基础可视化
时间序列趋势图、多维度对比图表制作
业务数据动态看板搭建思路
统计学基础知识
概率与数理统计的基本知识
总体参数和样本统计量
描述性统计 —— 反映集中趋势的度量：数学期望、均值、中位数、众数
描述性统计 —— 反映离散程度的度量：方差、标准差、极差、四分位距
描述性统计 —— 反映分布形状的度量：偏度、峰度
数据的收集和归纳方法
离散型随机变量与连续型随机变量
概率密度函数与累积分布函数
常用的分布及应用
正态分布与标准正态分布的基本理念与运用
二项分布、泊松分布、指数分布、超几何分布的适用场景
中心极限定理核心理念与应用
抽样分布与置信区间
Minitab 基础操作与图形绘制
Minitab 软件介绍
Minitab 的应用场景
Minitab 的主要三大功能
Minitab 界面与各窗口功能介绍
Minitab 文件扩展名
计算功能、基本统计功能、图形分析功能介绍
两个万能菜单的使用技巧
常用的快捷键
Minitab 的数据操作
数据生成及其运用案例
数据堆叠、数据转置、数据合并实操
数据编码、更改数据类型、数据排秩方法
Minitab 的图形绘制与应用
帕累托图及其运用案例
饼图及其运用案例
时间序列图及其运用案例
散点图及其运用案例
矩阵图及其运用案例
气泡图及其运用案例
直方图及其运用案例
茎叶图及其运用案例
概率图及其运用案例
概率分布图及其运用案例
箱线图及其运用案例
区间图及其运用案例
单值图及其运用案例
条形图及其运用案例
区域图及其运用案例
Minitab 的图形化汇总与基本统计量输出
课堂实操演练：业务数据的描述性统计与图形化分析
进阶统计分析方法与综合实战落地
核心统计推断方法与 Minitab 实操
假设检验基础逻辑
假设检验的基本原理
原假设与备择假设设定
两类错误的概念与影响
P 值判定法则与结论输出规范
常用假设检验方法
单样本 T 检验、双样本 T 检验、配对 T 检验